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正規分布(ガウス分布)の確率密度と累積分布
正規分布(ガウス分布)のグラフの特徴は、グラフの面積が1になる事です。つまり確率を知る事ができます。#+#平均300、偏差10の正規分布のグラフを例にして、 EXCELでNORMDIST関数を用いて解説します。 ###title NORMDIST関数 ###dl - =NORMDIST(x, 平均(μ), 標準偏差(σ), 関数形式) -- 関数形式 ----- Trueの場合は累積分布関数の値 -- 関数形式 ----- Falseの場合は確立密度関数の値(グラフのY値) ###title3 x=290の場合 ###center (img://21/229m) ###table *数式 *結果 *備考 =NORMDIST(290, 300, 10, True) 0.15865526 290以下になる確率は #*#15.8% *#B#グラフで青く塗られた部分 です。 =NORMDIST(290, 300, 10, False) 0.024197072 Yの値。290ピッタリになる確率が #*#2.4% ###title3 x=300の場合 ###center (img://21/230m) ###table *数式 *結果 *備考 =NORMDIST(300, 300, 10, True) 0.5 300以下になる確率は #*#50% =NORMDIST(300, 300, 10, False) 0.039894228 Yの値。300ピッタリになる確率が #*#3.9% ###title3 290～310に入る確率を求める ###center (img://21/231m) ###table *数式 *結果 *備考 =NORMDIST(310, 300, 10, True) 0.84134474 310以下になる確率は #*#84% =NORMDIST(290, 300, 10, True) 0.15865526 290以下になる確率は #*#15.8% =0.84134474-0.15865526 0.68268948 290～310に入る確率は #*#68.2%
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